gradient descent1 [ML] 4주차 - 트레이닝 모델 10.22.2023 0. Introduction Linear Regression은 가장 심플한 모델들 중에 하나다. 이 모델을 학습하는데에는 2가지 방법이 있다. 1. A direct closed-from equation. 다이렉트하게 코스트 펑션을 최소화하는 파라미터를 계산. 2. Gradient Descent, which is an interative optimization. 모델 파라미터를 조금씩 변경하면서 코스트 펑션을 최소화하는 파라미터를 찾아내는 기법 1. Linear Regression 리니어 리그레션은 인풋 피쳐에 대한 가중치를 가진 총합과 바이어스 텀(Bias Term)이라는 상수값으로 예측을 만드는 모델 y=f(x)라는 함수가 있을 때, 우리가 아는 것은 x, y가 포함된 데이터셋이며,.. 2023. 10. 22. 이전 1 다음
